mocli，一名 AI 时代的“数字保镖”

在这个信息喂养的时代，我们正逐渐沦为 APP 算法的奴隶。置顶、强推、永无止境的小红点，像碎纸机一样切碎了我们的时间。

最近墨问开放了一个叫 mocli 的东西（https://github.com/mowenxd/cli），今天终于有时间用了一下，我突然意识到：我们要的不是更智能的通知，而是拒绝被通知的选择。

它不是 CLI，它给 AI 提供了“入场券”

首先纠正一个误区：mocli 名字里带个 CLI，但它真不是写给人用的。看着满屏没有格式化的终端信息，即使是程序员也很难适应。

本质上它也不是开源的，它只是一套 SKILL（技能包）。它的核心使命，是向 AI Agent 解释如何跟“墨问”这个平台打交道。初期版本它开放了五个子指令：auth（验证）、disco（发现）、remark（标记）、note（笔记）、user（用户）。

如果你想通过 --help 摸清这些子指令的底细，你会失望的。因为它的“说明书”是写给 AI 看的。在 skills/mo-user/SKILL.md 这种文档里，藏着子指令所有的参数。

比如 user 查找的 filter 参数：

支持 all、following、follower、friend（互关）。

这就是两个用户之间的关系。

发现了吗？它没有“特别关注”。在 mocli 的世界里，remark（标记）即代表一切。它通过一个本地的 ~/.mocli/remark.json文件，强行把唯一的 UID 和昵称挂钩。挂钩之后，昵称也变成唯一的了。

AI 成为信息世界第一公民

人类阅读数据的速度，在 AI 面前简直就是原始人。

mocli 返回的数据毫无格式感，密密麻麻的 JSON 和裸数据能让人看到眼瞎。但丢给 AI，情况就变了。

举个例子，我问 AI：“24 小时内，有人关注我吗？”

AI 迅速调用 mocli disco activity，在乱码般的返回结果中用事件类型过滤结果。

它甚至能看懂这些数字背后的秘密：

• 1 点赞 | 2 评论 | 3 收藏
• 4 关注 | 5 交易
• 6/7 关注的人发了新笔记

这就是 AI Agent 存在的意义。 它不只是快，它是把原本需要你亲自动手、被动接受的信息流，变成了一次高效的、主动的提取。

不发笔记，只管“降噪”

有趣的是，现在的 mocli 依然保持着一种克制：它不能发笔记，不能点赞，甚至不能关注新朋友。所有的互动行为，依然需要你去那个小程序或 Web 端完成。

这不仅是技术限制，更像是一种姿态：mocli 是为日报、周报这种汇报需求服务的。

配合“龙虾”或 Worker 软件，你可以设置一个定时任务。每天固定时间，AI 帮你扫一遍社区，然后向你汇报：“主人，过去 24 小时有 3 个新互动，2 条值得看的行业笔记，没别的了，您继续忙。”

从此，我们可以取消置顶“墨问”企业号，从被动的信息接收者，变成了主动的查阅者。

mocli 的最大作用，就是把数字世界的“骚扰”，重塑成了信息海洋中的“主动”。它的核心是一个 Go 语言编写的跨平台二进制包，企业内部业务源码是保密的，同时对外部 AI 又是开放的，这种半开半闭的模式相信以后会越来越普遍。

📅 2026年05月18日